“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

多元统计分析及R语言建模(第五版)

  王斌会 编著 高等教育出版社 2020.1


  本书重点介绍R语言在多元数据分析和统计建模方面的应用技巧,内容涉及多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流多元统计分析方面的内容。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅,能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。 本书适合各个层次的多元数据分析用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析教材。书中的数据、代码、习题和幻灯可在作者的学习网站 www.jdwbh.cn/Rstat 或学习博客 Rstat.leanote.com 上免费下载使用。

  • 第1章 多元统计分析概述

  • 第2章 多元数据的数学表达

  • 第3章 多元数据的直观表示

  • 第4章 多元相关与回归分析

  • 第5章 广义与一般线性模型

  • 第6章 判别分析

  • 第7章 聚类分析

  • 第8章 主成分分析

  • 第9章 因子分析

  • 第10章 对应分析

  • 第11章 典型相关分析

  • 第12章 多维标度MDS分析

  • 第13章 综合评价方法及应用

  • 第14章 R语言函数使用说明

教材案例:


  • 案例1:R语言编程系统及云计算平台

  • 案例2:多元数据的基本统计分析

  • 案例3:城市现代化水平的直观分析

  • 案例4:财政收入的多因素分析

  • 案例5:广义线性模型的应用

  • 案例6:企业财务状况的判别分析

  • 案例7:全国区域经济发展的聚类分析

  • 案例8:电信业发展的主成分分析

  • 案例9:上市公司经营业绩评价的因子分析

  • 案例10:对应分析在农民收入中的应用

  • 案例11:农村居民收入和支出典型相关分析

  • 案例12:各地区工资水平的多维标度分析

  • 案例13:区域自主创新能力的层次分析


案例数据下载

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案例代码下载

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思考练习题类型


  • 本教材的思考练习题分两部分:

  • 一、思考题(手工解答,纸质作业)

  • 二、练习题(电脑分析,电子作业)


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